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由于数据短缺和研发耗资AI医美难以真正落地

2019年10月12日 文章来源:网络整理 热度:132℃ 作者:刘英

在做人工智能训练模型的时候,数据是最重要的因素,因为只有通过大数据训练,才能让训练的模型更接近于实际需求。所以在生成AI诊疗模型时,就需要海量、准确的基础数据。

但在AI医美行业中,数据质量问题一直难以解决。一方面,由于整形属于个人私隐,绝大部分消费者并不愿意透露个人数据;另一方面,因为医美机构大多以民营企业为主,企业之间使用的数据采集系统不同,企业之间的竞争关系必然会造成不信任感,这些都使得数据的收集工作存在很大的难度。数据难以汇集和打通,自然就无法进行后续的加工分析。

由于数据短缺和研发耗资AI医美难以真正落地

机构之间的数据壁垒和行业的特殊性决定了医美AI诊疗模型搭建的难度,而AI行业高昂的研发成本也成为横亘在企业面前的一道坎。

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